Система обнаружения вторжений (Intrusion Detection System) - это программно-аппаратный инструмент, который используется для обнаружения попыток несанкционированного доступа, атак и других подозрительных активностей в компьютерной сети или на компьютере. Подробнее читайте тут https://portamur.ru/texts/stable/chto-nuzhno-znat-o-sistemakh-obnaruzheniya-vtorzheniy-ids/.
Эта система выполняет мониторинг сетевого трафика и системных журналов, а затем анализирует их на предмет признаков аномального поведения или известных атак.
Функции, выполняемые системой обнаружения вторжений, могут включать
- Мониторинг сетевого трафика: анализирует пакеты данных, проходящие через сеть, для обнаружения аномального или вредоносного поведения. Он проверяет заголовки и содержимое пакетов, а также сравнивает их с заранее определенными сигнатурами известных атак.
- Анализ системных журналов: анализирует системные журналы операционной системы, приложений и других компонентов для выявления подозрительной активности, такой как попытки несанкционированного доступа, изменение файловой системы или запуск вредоносного кода.
- Обнаружение аномального поведения: может анализировать статистику и шаблоны нормального поведения системы или сети, а затем сигнализировать о любых аномалиях или отклонениях от эталонного поведения. Это позволяет выявить неизвестные или сложно обнаруживаемые атаки.
- Уведомление и реагирование: может предупреждать администраторов или ответственных лиц о возможных атаках или нарушениях безопасности через уведомления, электронную почту или другие каналы связи. Он также может принимать меры по блокировке или ограничению доступа для предотвращения дальнейшего распространения атаки.
Механизмы обнаружения атак, используемые IDS, могут включать
- Сравнивает сетевой трафик или системные журналы с базой данных сигнатур известных атак. Если обнаруживается совпадение, срабатывает сигнализация об атаке.
- Анализирует статистику и шаблоны нормального поведения системы или сети, идентифицирует аномалии и сигнализирует об отклонениях от эталонного поведения, которые могут указывать на потенциальную атаку.
- Некоторые современные IDS используют методы машинного обучения для обнаружения атак. Они обучаются на основе исторических данных и моделей поведения, чтобы выявлять новые и неизвестные угрозы.
Использование этой системы позволяет организациям и сетевым администраторам обнаруживать атаки и подозрительную активность в ранней стадии, что позволяет принимать меры по предотвращению угроз и обеспечению безопасности сети и систем. IDS является важной составляющей комплексной системы безопасности информации и позволяет своевременно реагировать на инциденты и снижать потенциальные угрозы для организации.
Не является офертой
Просмотров страницы: 0