Агентство «Звонко» исследовало, как шесть различных нейросетей видят 16 клубов Российской Премьер-Лиги. Выяснилось, что для ИИ важно не место команды в турнирной таблице, а частота её упоминаний в интернете и спортивных новостях.
Нейросети ищут информацию в интернете, особенно на популярных спортивных сайтах. Если о команде мало пишут на таких ресурсах, она может быть незаметна для ИИ, даже если показывает хорошие результаты.
Некоторые клубы путаются нейросетями с другими объектами. Например, «Балтика» воспринимается как напиток или Балтийское море, «Акрон» - как город в США или завод. Это следствие того, что нейросети обучаются на текстах, где такие слова встречаются чаще.
Для того чтобы клуб был заметен в ответах нейросетей, ему необходимо регулярно публиковать новости о себе на популярных сайтах, присутствовать в спортивных СМИ, иметь хорошую статью в «Википедии» и использовать специальные метки (Schema.org).
Результаты исследования показали, что «Зенит» всегда на первом месте, некоторые клубы дают подробные ответы, но не входят в список команд РПЛ, молодые клубы, такие как «Родина», почти не видны ИИ, а российские нейросети (например, «Алиса») знают больше молодых клубов, чем западные.
Это исследование важно для болельщиков, которые всё чаще задают вопросы ИИ. Понимание того, как нейросети видят футбольные клубы, поможет командам лучше продвигать себя в интернете. Например, «Крылья Советов» хорошо известны нейросетям, но редко упоминаются в общем списке команд из-за недостаточного освещения в нужных контекстах.